要点解读：

征集范围

专题一、人工智能基础理论与关键技术

方向1、基础交叉理论
研究目标：融合交叉数学等基础学科，深入阐释支撑人工智能技术的基础理论，推动人工智能理论技术的发展，以及人工智能新范式的变革。
研究内容：研究机器学习驱动的大规模分布式优化、非凸优化高效求解算法与理论。
执行期限：2020年10月01日到2023年09月30日。

经费额度：

1.为非定额资助。
2.限最多支持2个项目。

申报主体要求：本市独立法人单位。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。

方向2、认知与融合学习

研究目标：解决常识知识缺失、知识与模型融合不足问题，提升知识与深度学习模型的融合度。
研究内容：研究复杂环境下面向常识知识的统一表征，探索常识推理、学习与基于人在回路的验证机制。
执行期限：2020年10月01日到2023年09月30日。

经费额度：

1.为非定额资助。
2.限最多支持2个项目。

申报主体要求：本市独立法人单位。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。

方向3、自主与通用学习

研究目标：提出快速适应新问题能力的机器学习基础理论与算法，提高人工智能算法迁移和自我进化能力，提升人工智能算法通用性、泛化性。
研究内容：（1）分布式小样本学习及小样本生成算法与理论。（2）面向跨模态序列数据的互生成及质量评估算法与理论。
执行期限：2020年10月01日到2023年09月30日。

经费额度：

1.为非定额资助。
2.每个研究内容限最多支持2个项目。

申报主体要求：本市独立法人单位。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。

方向4、鲁棒学习

研究目标：提出新型鲁棒学习理论以及数据建模、安全评估等算法，提升人工智能算法应对新型安全威胁的能力。
研究内容：研究多模态数据对抗攻防理论与方法，建立跨场景异常样本的高效检测与防御技术体系，探索特异性模态数据鲁棒检索架构，发展特异性模态智能检索新模式。
执行期限：2020年10月01日到2023年09月30日。
经费额度：

1.为非定额资助。
2.限最多支持2个项目。

申报主体要求：本市独立法人单位。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。

专题二、人工智能治理体系与关键技术

方向1、面向医疗领域的人工智能治理体系与关键技术研究
研究目标：探索面向医疗领域的数据与算法治理体系，鼓励形成符合治理原则的相关解决方案。
研究内容：基于多组学、多模态医学数据和分级诊疗体系，研究安全可控、尊重隐私的数据治理和可解释、可评估算法治理模型，提出面向数据开放共享、难治重大慢病早期筛查等问题的人工智能解决方案。
执行期限：2020年10月01日到2022年09月30日。

经费额度：

1.为非定额资助。
2.限最多支持2个项目。

申报主体要求：本市独立法人单位。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。

方向2、面向金融领域的人工智能治理体系与关键技术研究

研究目标：面向金融领域，推动金融数据与算法治理体系研究，支撑人工智能技术在金融风控中的应用。
研究内容：基于跨媒体金融数据，研究安全可控数据治理算法，提出面向金融风控的人工智能解决方案。
执行期限：2020年10月01日到2022年09月30日。

经费额度：

1.为非定额资助。
2.限最多支持2个项目。

申报主体要求：本市独立法人单位。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。

方向3、面向教育领域的人工智能治理体系与关键技术研究

研究目标：面向教育领域，探索教育数据治理与开放体系，推动基于人工智能的线上线下结合教育模式创新。
研究内容：探索教育数据开放共享和治理机制体制，研究基于学生成长大数据的学习管理模型，构建人工智能教育大脑，研制覆盖全体学习者的特定学科自适应学习管理原型验证系统。
执行期限：2020年10月01日到2022年09月30日。

经费额度：

1.为非定额资助。
2.限最多支持2个项目。

申报主体要求：本市独立法人单位。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。

方向4、面向交通领域的人工智能治理体系与关键技术研究

研究目标：面向交通领域在智慧出行、智能驾驶等方面的发展趋势，推动数据与算法治理体系研究，支撑负责任的人工智能技术应用。
研究内容：基于交通出行、智能驾驶等多模态交通数据，研究敏捷治理、共担责任的人工智能数据与算法治理关键共性技术，提出符合人工智能治理原则的解决方案。
执行期限：2020年10月01日到2022年09月30日。

经费额度：

1.为非定额资助。
2.限最多支持2个项目。

申报主体要求：本市独立法人单位。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。

方向5、面向药物研制的人工智能治理体系与关键技术研究

研究目标：推动安全可控、包容共享的医药数据治理体系研究，鼓励人工智能技术应用于药物研制。
研究内容：基于药物研发、临床试验等数据资源，开展符合人工智能治理原则的新药发现与合成物智能筛选解决方案研究。
执行期限：2020年10月01日到2022年09月30日。

经费额度：

1.为非定额资助。
2.限最多支持2个项目。

申报主体要求：本市独立法人单位。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。